研究員の紹介

人工知能（AI）を活用したデータ分析が専門。データ取得から電力の現場に入り、現場の人と試行錯誤しながら課題解決まで取り組む。水力発電所の導水路のレーザー波形を分析し、裏側の空洞を見つける手法などを開発した。発電所などの現場で取得されるデータはノイズまみれだが、そういったデータを地道に分析して、法則性をみつけて現場のニーズに応える。

• 人工知能学会 2018年度研究会優秀賞「家庭内行動の深掘りを目的としたIoTセンサによる行動観察手法の提案」
• 人工知能学会2006年度研究会優秀賞「文脈情報を考慮したフィルターによる属性選択」
• 人工知能学会2001年度第2回AI 若手の集いMYCOM2001ベストプレゼンテーション賞「遺伝子配列解析問題のための探索アルゴリズム, 2001.」
• 人工知能学会2000年度全国大会優秀論文賞「吉住貴幸, 三浦 輝久, 石田 亨. ゲノム整列問題への段階的節点展開方式の適用.第14回人工知能学会全国大会, pp. 89-92, 2000.」

電気新聞ゼミナール連載194回 （2019年10月23日掲載 ）
行動科学やデータをどのように活用すれば、省エネサービスを改善できるか？（第３回）

• インターネットを利用した効率的なアンケート生成方式
  Effective Construction method for Web-based Questionnaire

• 効果的なアンケート設計手法 -高精度なデータ分析のための調査項目選択-
  Effective questionnaire design method – selection of effective questionnaire items

• クリティカル・データ特定法による効率的データベース構築手法
  Effective Database Extension by Critical Data Specificaiton

• データマイニングのための適切なデータ項目獲得手法
  Acquisition Method of Effective Attributes for Data-Mining